Мы все смотрим кино по настроению. Сегодня тянет на умный док, завтра — на громкую премьеру, а иногда хочется просто нажать «плей» и ни о чем не думать. В такие моменты вообще не до выборов, подборок и рецензий. Интересно, что в это время происходит по ту сторону экрана. Как сервис понимает, что тебе сейчас нужен не шедевр, а комфортный сериал или тот самый фильм, который вроде бы стыдно любить, но очень хочется?
У стриминговых сервисов с этим всегда были сложности. Один и тот же человек может сохранять фестивальное кино, а вечером запускать простую мелодраму. Для алгоритма такие сигналы раньше выглядели как хаос. За последние полгода Кинопоиск сильно прокачал систему рекомендаций, и теперь она лучше чувствует такие перепады.
Большую часть экрана в онлайн-кинотеатре формируют именно алгоритмы, а не редакторы. Новинки и хиты остаются на виду, но дальше в дело вступает персонализация. Система смотрит на все действия в аккаунте. Оценки, добавления в «Буду смотреть», реакции на рекомендации, даже время просмотра в разные дни недели. Таких маркеров больше восьмисот, и ни один из них не главный. Важна общая картина.
В 2025 году Кинопоиск отказался от классической модели и перешел на нейросетевой ранкер. Он лучше улавливает сложные связи в поведении зрителей и учитывает контекст. Теперь персональные алгоритмы решают не только что показать, но и в каком порядке расставить подборки. Из-за этого вверху экрана чаще всплывает что-то неочевидное, но точное по настроению.
Алгоритм не думает категориями «кринж» или «guilty pleasure». Для него любой фильм — набор чисел. Если пользователь с привычкой смотреть одно кино внезапно выбирает другое, система это замечает и запоминает. Так появляются рекомендации, которые удивляют, но попадают в точку. Просмотры выросли, а каталог стал работать честнее. Фильмы без статуса хита начали получать свой шанс.
Каждой позиции в ленте система присваивает числовую вероятность просмотра. На нее влияет и популярность у всей аудитории, и личные вкусы, и поведение людей с похожими предпочтениями. При этом универсального фильма не существует. Даже самые известные хиты кто-то принципиально пропускает.
Если данных о пользователе мало, алгоритм играет осторожно и показывает то, что нравится большинству. Ошибки он тоже учитывает. Непросмотренный фильм или кнопка «Неинтересно» снижают вес признаков, которые привели к этой рекомендации. Удачные попадания, наоборот, усиливают их влияние.
Технологии работают не в одиночку. Редакция помогает подсвечивать логичные поводы для просмотра, например перед выходом продолжения франшизы. Описания фильмов тоже важны. Система находит сходства даже без прямых оценок.
В итоге в одной ленте спокойно уживаются артхаус и легкие сериалы. Главное — смотреть со своего аккаунта и разделять профили в семье. Тогда алгоритм перестает путаться и начинает реально помогать.
